“Inside of Deep Learning あるいは深層学習は何を変えるか” に参加頂いた皆さま、ありがとうございました。先日の告知にもありましたようにDeepLearningの体験学習会を開催します。

2/10 (Fri) 19:00 よりサンタクララのHacker Dojoにて。
前回のスピーカーである西田 祐木氏、 山中 仁氏が各テーブルを回りサポートします。参加費は無料ですがご自分の作業できるラップトップをお持ち下さい。

当日用の資料はこちらです。
https://github.com/jiny2001/jtpa-dl-handson-course-materials


日時: 2/10 (Fri) 19:00 –
場所: Hacker Dojo / Classroom ( 3350 Thomas rd, Santa Clara 95054, CA )
参加費: 無料
申し込みは meetupサイトにて [https://www.meetup.com/JTPA-Japanese-Technology-Professionals-Association/events/237382366/]

[ 当日の内容 ]

当日用の資料としては “Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D” より、tensorflowの基本やRNNを用いたテキスト処理、あるいはGoogleの機械学習APIの利用をテーマとしてピックアップしました。

上記の中からどれかを選んで頂き、同じ題材を選んだ人と同じ机でコーディングや資料の読み込みを行います。

その場でtensorflowのインストールから始めるのも良いですし、事前に学習しておくのもOKです。各人に合わせて進めましょう。上記の題材以外でも、例えばAmazon EC2のgpuインスタンスで動かすことを試したり、chainerなど他のプラットフォームを試すなど内容は各人の自由です。

場を共有しながら勉強するぐらいのラフな雰囲気でOKです。

当日は飲み物は用意します。食事についてはサポートしませんが、飲食は自由な会場ですので参加者同士で持ち込むなり、現地でピザの出前を頼むなり自由にやって頂いてOKです。

[ 進行予定 ]

19:00 – 19:15 自己紹介

19:15 – 21:15 体験ハッカソン

21:15 – 21:30 各自作業内容の発表

[ 題材 ]

“Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D” https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/01/learn-tensorflow-and-deep-learning-without-a-phd

Chapter 1: 手書き文字の認識のtensorflowチュートリアル
 https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/beginners/

Chapter 2: tensorflowの基礎知識やDLの基本手法
 https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/

Chapter 7: RNNによるテキスト処理のtensorflowチュートリアル
 https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent/

Chapter 8: Google Cloud Machine Learning platformを試用
 https://cloud.google.com/products/machine-learning/

皆様の参加をお待ちしております。

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