カテゴリー: イベント情報 Page 1 of 32

ベイエリア 5団体合同ネットワーキングBBQ (2025)

今年で第4回目になります。JABI、JTPA、 Plug and Play、SVIF、SVJENの複数組織による合同ネットワーキングBBQイベントです。もちろん各グループに所属されてなくても自由にご参加頂けます。各団体のメンバー層が多様なため、ビジネスプロフェッショナルから起業家、エンジニア、学生、お子様連れの方まで皆さんで幅広くネットワーキングや各種企画を楽しんで頂ければと思っています。

毎年200名程度の参加者があり盛況です。小さいお子さんでも楽しめるエッグハントやピニャータ、大人も一緒に楽しめるスイカ割り、輪投げ大会などのイベントを用意しています。お子さんが一人でも遊べるクラフトスペースやスーパーボールすくいも常設しておきますのでお子さん連れの方でもネットワーキングやBBQを楽しめると思います。

また参加者が一緒に楽しめるようにクイズや輪投げのチーム戦などの企画も行う予定です。アメリカならではの美味しいBBQを楽しみながらベイエリア在住日本人コミュニティ間でのネットワーキングを楽しむのは如何でしょうか。各種のお肉を中心にいろいろ食材を提供する予定です。皆様のご参加をお待ちしております。

>> スタッフを含め260人弱の参加があり大変楽しい会となりました。ご参加頂いた皆様ありがとうございました。

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[JTPA SVIF 共催] AI Talk “AIでビジネスを加速させるには” by 米国富士通研究所

JTPAとSVIF共催の講演+ネットワーキングイベントです。
米国富士通研究所より、ビジネス用途で同社が開発した各種AI技術について、あるいは現地スタートアップとの協業やCVC活動についてご紹介頂きます。ディスカッションを交えながら広くAIやビジネスに関連する方々のネットワーキングができれば幸いです。

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ベイエリア 4組織合同ネットワーキングBBQイベント (2024)

秋の多団体ネットワーキングイベントのお知らせです。

昨年・一昨年に引き続き、今年もJABI、JTPA, Plug&Play Tech Center, SVIFの複数組織による合同ネットワーキングBBQイベントを開催致します。各団体のメンバー層が多様なため、ビジネスプロフェッショナルから学生、お子様連れの方まで皆さんでネットワーキングや各種企画を楽しんで頂けると思います。

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日米の先端研究から考える、 日本のイノベーションへの処方箋 (SVIF, P&P, JTPA 共催)

今回は SVIF, Plug and Play Tech Center, JTPAの共催で 早稲田大学ビジネススクール准教授の牧兼充氏をお招きしてお話を伺います。

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JTPA x Fujitsu ベイエリア AIミートアップ

AI関係者のためのネットワーキングイベントのお知らせです。

米国富士通研究所 (Fujitsu Research of America (FRA)) は昨年にオフィスをサンタクララに引っ越し、今後現地においてLLM、AIや量子コンピュータを活用したアプリケーションの研究・開発を推進していく予定です。

今回はFRAさんとの共催で、AIに関する研究開発や事業を行っている方々あるいはAIプロダクトを開発している企業などに所属する方々で集まるミートアップを開催します。お互いのやっている事や所属先のプロダクトを1人1-2分程度で自由に紹介し合います。希望者には5分以上の長めのプレゼンもOKです。

参加費は無料です。もちろん聞いているだけの参加でも構いません。広くAIに関係する方々・興味のある方々で集まって楽しくネットワーキングできれば幸いです。

皆さんのご参加をお待ちしております。

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JTPA x NRI ベイエリア AI ミートアップ

AI関係者のためのネットワーキングイベントのお知らせです。

野村総合研究所(NRI)は、サンマテオにオフィスを構えており、今後現地においてAIを活用したアプリケーションやAIのためのセキュリティなどの研究・開発を推進していく予定です。

今回はNRIさんとの共催で、AIに関する研究開発や事業を行っている方々あるいはAIプロダクトを開発している企業などに所属する方々で集まるミートアップを開催します。お互いのやっている事や所属先のプロダクトを1人3分程度で自由に紹介し合います。希望者には5分-10分の長めのプレゼンもOKです。

参加費は無料です。もちろん聞いているだけの参加でも構いません。広くAIに関係する方々で集まって楽しくネットワーキングできれば幸いです。

皆さんのご参加をお待ちしております。

【開催日時】
2024年1月19日(金)5:30pm – 7:30pm (5pm 開場 5:30pm本開始)

【開催場所】
Nomura Research Institute IT Solutions America
Pacific Workspace 2F
1900 S. Norfolk St, Suite 219, San Mateo, CA 94403

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[開催報告] JABI / JTPA / Plug and Play / SVIF 合同ネットワーキングBBQ 2023

昨年も120名の参加者があり盛況だった多団体合同のBBQです。今年はアーリーバードの申し込み終了時に申し込みが定員に達して締め切りとなり、当日も盛況となりました。スタッフ含めると参加者が総勢190人となり、それぞれの団体が違う会員層を持っていてそれがうまく合わさって多様性のある会になったことを大変嬉しく思います。

今年はご家族連れでもネットワーキングを楽しめるよう、またお子さん達にもBBQを楽しんで頂けるように子供達が1人で遊べるようにプレイエリアを作成しました。スイカ割り、スーパーボールすくい、エッグハント、ピニャータ、輪投げ大会など各種お子さん&家族用の催しも行いました。評判も良かったのでまた来年も開催できればと思います。

ご参加頂いた皆様ありがとうございました!

JTPA / Plug and Play / SVIF 合同 年末ネットワーキングイベント

年末ネットワーキングイベントのお知らせです。

夏の合同BBQイベントに引き続き、JTPA、Plug and Play、SVIFの3組織合同で、年末ネットワーキングパーティを実施致します。

オープンパーティ形式で、ローカルネットワーキングをお楽しみ頂ける年末企画です。今回は、生バンド”AKIRA TANA and OTONOWA”をお招きしてのステージ生演奏を予定しております。当日は、サンタハットなど”Xmasy”なコスチュームをご自由に身に着けておいでください。
皆さんのご参加をお待ちしております!

【開催日時】 2022年12月1日(木)18:30pm-21:30pm

【開催場所】
Uproar Brewing Company
439 S First St, San Jose, CA 95113

【申し込み方法】

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JTPA / Plug and Play / SVIF 合同サマーネットワーキングBBQイベント

JTPA / Plug and Play / SVIF の3組織合同による、夏のネットワーキングBBQイベントのお知らせです。

アメリカならではのBBQを楽しみながらネットワーキングを楽しんで頂ける企画です。当日は、お子様も楽しめるイベントも企画しております。8月最後の週末、ご友人、お知り合い、ご家族お誘い合わせの上、ご参加ください。

【開催日時】 2022年8月28日(日)12:00 – 16:00

【開催場所】 Baylands Park, 999 E Caribbean Dr, Sunnyvale, CA 94089
Baylands Park の Indian Grass 1-2 にての開催です。

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JTPA ギークサロン 戸上真人氏と「音源分離と確率統計モデル」について語る

8月のギークサロンでは、20年以上に渡って音声処理技術の研究開発に従事され、現在はパロアルト市のAmazon Web Services (AWS)にて Principal Applied Scientisを務められている 戸上真人氏をお招きします。

戸上氏は2017年~2018年にスタンフォード大学にVisiting Scholarとして所属された後、Line株式会社に入社されAI開発室 室長を務められています。これまでに登録特許が20件以上、査読あり国際会議での採択論文数が60件以上、また各種の受賞歴をお持ちであり音声認識・音源分離分野での第一人者として活躍されています。

近年ではスマートスピーカーやスマホによる音声アシスタント、リアルタイム翻訳や文字起こし、リモート会議システムでの話者認識など様々な場面で音声認識・音声処理が使われていますが、これらは各種の信号処理技術やDNNを用いたAIによる音声認識・処理技術の飛躍的な発展によるものと言えると思います。例えばカクテルパーティーのような様々な人が話すザワザワとした環境でも人間は聞きたい人の声を聞き取ることができ、これは「カクテルパーティー効果」と呼ばれていますが、雑音などがある中でも聞きたい人の声のみを分離する音源分離技術の技術進化が進んでいます。

本講演では、この音源分離技術の中でも特に複数のマイクロホンを用いた技術開発の歴史を、戸上氏が執筆された「Pythonで学ぶ音源分離」の内容に準じた形で概要をお話し頂きます。特に、数学的に何故音源分離問題が解けるのか不思議な部分がありますが、そのエッセンスを簡略的にご解説頂く予定です。

また、音源分離と確率統計モデルに基づく信号処理技術の関係性はとても強く、戸上氏は確率統計モデルを用いた信号処理を他分野で応用する際にも参考となる要素があると考えられています。加えて深層学習(Deep Learning)を音源分離に応用する際の一つの考え方である、音源分離と確率統計モデルの統合的な学習法について、戸上氏のこれまでの研究内容を中心にお話しを伺います。

■ アジェンダ

・音声認識、音声処理、音響処理など関連分野での最近の動向
・「カクテルパーティー効果」:音源分離技術とは?
・音源分離と確率統計モデルの統合的な学習法

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